1. Edge Computing for Large Scale Distributed System based on DDS Middleware
[DDs 미들웨어 기반의 대규모 분산 시스템을 위한 엣지 컴퓨팅]
2. AI-based Task offloading Scheme for DDS middleware-based edge
[DDS미들웨어 기반의 엣지를 위한 AI 기반의 태스크 오프로딩 기법]
1. Edge Computing for Large Scale Distributed System based on DDS Middleware
[DDs 미들웨어 기반의 대규모 분산 시스템을 위한 엣지 컴퓨팅]
- Training NS-3 Network Simulator for Simulation
- set simulation environment
2. AI-based Task offloading Scheme for DDS middleware-based edge
[DDS미들웨어 기반의 엣지를 위한 AI 기반의 태스크 오프로딩 기법]
- Investigate existing techniques for system models
such as : 1. Mobile Edge Computing-Based Data-Driven Deep Learning Framework for Anomaly Detection (for seminar)
2. Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing, etc...
1. H.265 Based Real-time Combat System using Bezier Curve Image Reconstruction Scheme
[Bezier Curve 영상 재구성 기법을 이용한 H.265 기반의 전투체계 모니터링 시스템]
- Ready for Submit (I will submit paper after confirm)
2. Edge Computing for Large Scale Distributed System based on DDS Middleware
[DDs 미들웨어 기반의 대규모 분산 시스템을 위한 엣지 컴퓨팅]
- Requirements analysis for system models
DDS Middleware
- Network simulation for edge task offloading
- Network simulation for edge task offloading Continue..(Not completed)
- complete Journal work
- Be NS-3 Master